评估白癜风的木造工具——白癜风可视化程度量表

目此前在白癜风相关流行病学研究者中所，病征自我统计数据结果的数据分析伎俩较为少见。近期，有学者提出了一种基于病征自我统计数据结果数据分析方法的白癜风三维素质量表（VNS），可用做数据分析白癜风斑块的三维治果。从病征本质抵达，病患后的白癜风三维病症强化素质是计量病患应该出乎意料的重要基准。

为了数据分析 VNS 的结构效度、可接受病态、可可用病态，来自苏格兰医学院眼科循证医学院 Batchelor 教授开展了一项医患反之亦然研究者，相关研究者结果登载在近期 British Journal of Dermatology 杂志上。

研究者人员纳入苏格兰医学院眼科循证医学院 33 位眼科眼科和 101 例白癜风病征，采用 VNS 对同一批 39 例病患此前/后配对的白癜风皮损病症（如图 1 标明）进行低分，具体内容如下表标明。采用κ的测试数据分析调查统计数据实例与不同尺度之间的相互关系。

图1.白癜风病患此前/后对照图

表1.白癜风三维素质量表的相关缺陷及发型师基准

研究者结果发现，VNS 低分与基于病征和基于流行病学医生的总体病患出乎意料不存在依赖病态。复色率数据分析上，基于病征的和基于流行病学医生的总体病患出乎意料依赖病态较弱。

综上，研究者人员阐述引述，作为一种病征自我统计数据方法，VNS 可有效用做数据分析白癜风病患情况。后续研究者无需大样本量受测者和病患此前/后流行病学图像，并涉及越来越广大的发病位置，进一步验证 VNS 的可靠病态。

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撰稿： 付钱杨虹虹